ひと昔はSEOが必須であり、h1にひたすら文章やキーワードを入れたり、不自然なくらいにキーワードをちりばめたりしましたが、検索エンジンの進化によってそうしたグレーな対応はどんどんペナルティを食らうようになりました。
そして今現在AIが普及してきたため、SEOも変わりつつあり気づいたらAIOやらGEOやらLLMOが必要だといわれています。
でも、結局いい方が違うだけで内容は一緒なの？という疑問もあります。
ちょっと細かい話になりますが、自分も忘れそうなので今後の為にBlogに残します。
GEO（Generative Engine Optimization）
AIに引用・参照されるための最適化
・出典として使われる
・AI回答の材料になる
・いわば「AI版SEO」
AIO（AI Optimization）
AI時代に合わせた“全体設計”
・UX含めた設計
・コンテンツの構造
・AI経由の導線設計
一番広い概念。
LLMO（Large Language Model Optimization）
AIに理解されやすい書き方・構造
・曖昧さを減らす
・定義を明確にする
・文脈を整理する
“書き方の最適化”についての考え。
結局のところは
AIに評価されるための設計思想、というのが3つの共通する考えです。用語自体、というより今後ブラウザで検索した際にAIが回答してくることもありますし、ブラウザそのものがAI化していく（Cometの様に）可能性もあるので、AIに理解してもらいやすいサイトを作る、ということになります。
具体的には…？
わかりやすい考えとしてサービスの紹介などで
クライアントのニーズに応え、様々なソリューションを提供しています。
では定義が曖昧なため、
●●とは、▲▲を解決するためのサービスです。
といったように、内容を具体的にしていく必要があるという形です。
他にも優先されやすい内容に関しては
「3ヶ月で問い合わせが12件→27件に増加」（具体的な数字があると優先される）
「名古屋の整体院で導入し、来店数が増加」（具体的な事例）
「失敗・検証事例」（リアルな情報）
SEO・MEOの違い（整理した情報）
などがあるようです。
商品やサービスに対する紹介であれば
１）結論（定義）
２）なぜ必要か
３）具体的な効果（数字あり）
４）事例（1つでも良いが、具体的に）
５）よくある質問
が基本的な内容になります。
SEOの時もそうでしたが、結局のところ小手先のテクニックに走るのではなく、分かりやすく具体的に紹介していく、という基本に戻っていますね。
ただこうした概念的な内容を知らないままだと、必要以上に難しいものだと考えてしまいがちですので、ちょっと覚えておくと良いかもしれません。